Зміст:
Квартілі та медіана – це статистичні показники, які використовуються для аналізу та опису розподілу даних. Вони дозволяють побачити основні характеристики вибірки, такі як центральну тенденцію та розкид значень.
Медіана є центральним значенням набору даних і є значенням, яке ділить цей набір на дві рівні частини. Якщо впорядкувати дані щодо зростання або спадання, медіана буде посередині. Якщо кількість спостережень є парною, існують дві медіани: середнє значення двох центральних чисел.
Квартиль – це значення, яке ділить набір даних чотири рівні частини. Залежно від положення квартилю можна оцінити, як розподілені дані у вибірці. Перший квартиль (нижній квартиль) поділяє набір даних на 25% найменших значень та 75% найбільших значень. Другий квартиль – це медіана, що розділяє набір даних на рівні частини. Третій квартиль (верхній квартиль) поділяє набір даних на 25% найбільших значень та 75% найменших значень.
| Термін | Опис |
|---|---|
| Квартіль | Квартиль – це значення, яке поділяє впорядковане безліч даних на чотири рівні частини. Перший квартиль (Q1) показує значення нижче якого знаходиться 25% даних. Другий квартиль (Q2) є медіаною та поділяє дані на дві рівні частини. Третій квартиль (Q3) показує значення, нижче від якого знаходиться 75% даних. Квартилі використовуються для опису розподілу даних та визначення розкиду між значеннями. |
| Медіана | Медіана – це значення, яке поділяє впорядковане безліч даних на рівні частини.Вона є другим квартилем (Q2), тобто значення, нижче за яке знаходиться 50% даних і вище якого знаходиться 50% даних. Медіана використовується для опису центральної тенденції даних та не чутлива до викидів. Вона дозволяє визначити середнє значення, яке менше і більше половини всіх значень. |
Перший квартиль – Це точка на шкалі виміряних значень, нижче (ліворуч) якої розташовуються 25% виміряних значень. Другий квартиль – Це точка, нижче якої розташовуються 50% виміряних значень. Другий квартиль також називається медіаною.
Як вважається середня медіанна зарплатня?
Як вважається медіанна зарплата: всі значення досліджуваних зарплат вибудовують до ряду зростання. Ряд ділять навпіл. Значення зарплати, що опинилася посередині, – медіанна зарплата. Якщо ряд, що розглядається, складається з парного числа членів, то беруть два середні значення і вважають середнє арифметичне.
У чому різниця середньої та медіанної?
Середня зарплата та медіанна зарплата – це дві різні величини виміру доходів. Середня зарплата вираховується як сума всіх зарплат, поділена на кількість людей, які заробляють ці зарплати. А медіанна — це така зарплата, коли половина людей заробляє менше за цю суму, а інша половина — більше.
Чим медіанна відрізняється від середньої?
Ці два показники мають відмінність у розрахунках. Різниця в тому, що середня заробітна плата обчислюється шляхом підсумовування всіх зарплат та їх поділу на загальну кількість працівників. Медіанний підхід знаходить точку, що поділяє всі доходи на дві рівні частини.
Що краще використовувати медіану чи середнє?
Як вибрати між середнім арифметичним і медіаною Розподіл даних: якщо у датасеті спостерігається нормальний розподіл, то середнє арифметичне – Хороший вибір для вимірювання центральної тенденції. Але якщо в даних є "викиди", то краще використовувати медіану.